本報記者 王小霞

“當(dāng)前，全球人工智能競爭將從兩個方面來重點體現(xiàn)：搶占技術(shù)和產(chǎn)業(yè)制高點，擁有核心技術(shù)；參與全球人工智能的規(guī)則制定。全球沒有經(jīng)驗可供借鑒，需要進(jìn)行探索。”5月11日，在由中國科學(xué)技術(shù)信息研究所、新華社中國財富傳媒集團(tuán)、中國國際工程咨詢公司戰(zhàn)略研究院聯(lián)合主辦的“前沿科技青年研討會”上，上海科學(xué)研究所科技發(fā)展研究中心主任王迎春如是說。

智能時代的社會和文化將面臨怎樣的挑戰(zhàn)？王迎春說，在社會心理方面帶來焦慮、恐懼、激動等情緒，在社會規(guī)則方面沖擊現(xiàn)有的法律以及帶來社會倫理的算法歧視，在社會權(quán)力結(jié)構(gòu)方面，平臺巨頭權(quán)力空前增長，責(zé)任要求增加。在挑戰(zhàn)國際關(guān)系準(zhǔn)則方面，將帶來國際數(shù)據(jù)流動、軍事變革、發(fā)達(dá)國家再工業(yè)化、新興市場國家智能升級、工業(yè)化斷裂等問題。

王迎春提出，人工智能將重塑就業(yè)結(jié)構(gòu)，不是直接替代職業(yè)崗位，而是替代工作內(nèi)容，中短期內(nèi)會出現(xiàn)就業(yè)兩極化趨勢。未來要搭建規(guī)則協(xié)商平臺，為公民和消費者參與智能治理提供渠道，政府牽頭搭建利益相關(guān)方的協(xié)商平臺。并適當(dāng)加強對平臺企業(yè)的監(jiān)管和責(zé)任。建立綜合實驗區(qū)，快速實驗。牽頭發(fā)起國際人工智能治理合作項目，引領(lǐng)國際規(guī)則。由人工智能研究中心牽頭，對就業(yè)等重大問題開展綜合性的縱深研究。

中國科學(xué)院自動化研究所類腦智能研究中心副主任曾毅介紹了人工智能的科學(xué)與技術(shù)發(fā)展情況，說明類腦智能是通過計算建模揭示智能的本質(zhì)。同時還分析了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對環(huán)境適應(yīng)性的弱點、基于類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自主學(xué)習(xí)與決策的應(yīng)用，以及受腦啟發(fā)的思維揣測計算建模與應(yīng)用。

中國國際工程咨詢公司區(qū)域規(guī)劃部副處長于明表示，據(jù)普華永道預(yù)計，到2030年，人工智能技術(shù)將使全球GDP增加15.7萬億美元（增長14%）。當(dāng)前，全球人工智能領(lǐng)域融資總額持續(xù)增長但增速放緩。截至2017年末，全球人工智能公司突破2075家，跨越25個子門類，融資金額高達(dá)65億美元。預(yù)計到2020年，全球人工智能融資金額增速會由2017年的33%下降至20%。

同時，國內(nèi)人工智能投資逐步回歸理性。2015年，國內(nèi)人工智能投資總規(guī)模高達(dá)8.9億美元。在經(jīng)過近三年的爆發(fā)式投資和對高估值項目的推崇之后，國內(nèi)風(fēng)險投資生態(tài)系統(tǒng)正在走下融資高峰，逐步回歸到正常、健康的投資環(huán)境。2017年，國內(nèi)人工智能投資金額再創(chuàng)新高，達(dá)到10.3億美元。隨著投資市場的沉淀，人工智能技術(shù)不斷突破，商業(yè)模式持續(xù)創(chuàng)新，逐漸培育出產(chǎn)品和應(yīng)用具有相當(dāng)規(guī)模的優(yōu)質(zhì)企業(yè)和項目。

在此基礎(chǔ)上，深度學(xué)習(xí)、圖像視頻識別和文本識別成為熱點，其應(yīng)用范圍較廣。深度學(xué)習(xí)算法成為推動人工智能發(fā)展的焦點，相繼在圖片識別、機器翻譯、語音識別、決策助手、生物特征識別等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了創(chuàng)新突破。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢來看，人工智能目前已跨越了單純依靠數(shù)據(jù)獲取來實現(xiàn)技術(shù)提升與推動應(yīng)用發(fā)展的階段，數(shù)據(jù)與應(yīng)用的迭代式螺旋上升發(fā)展將推動人工智能應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)的跨越式發(fā)展。在下一階段，預(yù)期智能芯片、智能機器人及智能駕駛等產(chǎn)業(yè)將率先落地，憑借技術(shù)的早期積累與資本的持續(xù)注入占據(jù)相當(dāng)?shù)氖袌龇蓊~。

于明表示，當(dāng)前，行業(yè)監(jiān)管問題迫切需要引起各方重視。任何新興科技產(chǎn)業(yè)從誕生到具體落地，都需要面臨技術(shù)、商業(yè)、法律和政策層面的諸多挑戰(zhàn)。在當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)正處于蓬勃發(fā)展階段的同時，必須認(rèn)真考慮到未來行業(yè)監(jiān)管措施的制定與實施。包括算法公正性、人工智能倫理與透明度、人工智能的法律責(zé)任。在人工智能系統(tǒng)危害或侵害人類的情況下，人工智能系統(tǒng)軟件開發(fā)商、AI系統(tǒng)運營商和算法使用平臺應(yīng)承擔(dān)的法律責(zé)任范圍亟待確定。