在“AI專家系統”取得重大突破的情況下，世界各國對于人工智能的開發熱情也急速高漲。在這一段時間里，除了類似于數字設備公司這樣的私營企業之外，政府部門的全力支持更是為整個人工智能行業的發展提供了寬廣平臺。在經歷了備受矚目，再到遭逢冷落，繼而又一次大受歡迎的過程之后，馬文·明斯基業內精英也逐漸變得理性化，他說道：“整個歐洲都開始動起來了，當然我們的國家（美國）也毫不例外。這真的很令人興奮！但是從另一個角度來說，作為一名人工智能工作人員，要證明這種現象不僅僅是一種國際化競爭帶來的產物，也是非常必要的。”按照明斯基的觀點，得到來自政府方面的大力支持是一件值得慶賀的事情，但是與此同時，作為業內人士，他們需要證明關于人工智能的研發是真正“物有所值”，而絕非國際競爭下的脅迫產物，也是非常重要的。

在政府投資方面，主要有以下國家或組織對人工智能進行了重大支持。首先是在1981年，日本經濟產業省撥專款8．5億美元，用以支持第五代計算機項目。在這一課題研究當中，如何開發出能夠與人對話，從事語言翻譯，或者是進行圖像識別的機械智能體成為整個研究的核心任務。而在之前一年，全日本的GDP總值也才剛剛超過1萬億美元，耗費數額如此龐大的資金來資助一件充滿變數和未知因素的項目，這在當時自然也引起了巨大的轟動。日本著名經濟學家青木昌彥教授在獲悉這一決定之后就無比驚訝地表示：“投入如此之多的資金到一個新興領域當中去，我實在難以想象是否其他政府也會做出相似的決定。我只能認為，這表明了我們的政府在新科學技術研發方面所堅持的一貫態度，那就是全力爭勝、不惜代價。”事實證明，青木昌彥先生的擔憂似乎是杞人憂天了，但這確實真實地反映了大部分日本民眾在當時對于這筆政府投資的觀點，而這也從側面印證了這筆資金的“龐大性”。

在日本當局剛剛做出近10億美元的人工智能項目投資之后，英國政府在一名叫作阿爾維的議員的強力推動下，也動用國家力量資助了一個關于第五代計算機技術研發的課題。在政府的大力支持下，阿爾維專門籌建了一個項目專家團隊，由他自己出任董事會執行長。這一次，英國政府拿出的資金是3．5億英鎊，這對于當時全國GDP僅有日本一半的英國政府來說，真可以說是一個天文數字了。

除了日本和英國之外，美國國防部下屬的先進研究項目局也行動起來了。為了保持國際方面的戰略領先優勢，美國國防部在1983年宣布出資10億美元，專款推動本國的人工智能技術項目開發。實際上，美國國防部本次關于人工智能技術的開發和利用，更多是出于軍事目的。在這個名為“SCI計劃”的項目藍本中，諸多“機器人作戰”“計算機預測戰局”等設想被付諸實施。參與此次項目可言的亞歷克斯·羅蘭德和菲利普·斯曼在提交給外界的報告當中這樣描述道：“一旦‘SCI’計劃取得成功，那么美國軍方將會擁有每秒鐘能進行10億次運算的超級計算機，所有由超級計算機指揮的機器人也都會擁有和人類一樣的思維、感知能力。對于這些超級計算機而言，它們的集成度將無限逼近人類大腦所能探知的最復雜的東西。”

在這一理念的引導下，SCI研究組做出了以下設想：美國海陸空三軍都將會裝備上最為智能化的作戰工具。對于陸軍部隊來說，這里將會被裝備“自主式地面車輛”，這些軍用車輛不僅僅能獨立行駛，還能感知且改造周圍環境。也就是說，如果SCI項目取得成功的話，將會有一部分類似于變色龍一樣的戰車奔赴戰場，它們能夠感知到戰地環境的變化，并且根據環境來進行偽裝或者壁壘建設。

與此類似，美國空軍部隊也將會配備高級人工智能系統，以此輔助、指導飛行任務。同樣，在SCI戰略的猜想當中，這個系統裝置能在特定情況下收集資料、執行更高決策層下達的任務等。假如這一設想得到實現，那么在戰場當中，或許就會有戰斗機強迫飛行員跳傘，或者是飛行員犧牲后戰斗機依然獨立作戰的情況出現。

而對于海軍戰隊來說，它們也將會擁有高級別的“戰斗管理系統”。這一套系統可以幫助指揮官正確分析錯綜復雜的戰地局勢，并且依據戰場上發生的事件進行戰略預估。

事實證明，由美國國防部發起的這一次人工智能技術開發計劃，在一定程度上是存在臆想和不切實際成分的。時任美國中央情報局局長的威廉·約瑟夫·凱西就對SCI項目組所研究的課題極為不滿，他將這個項目所研討的大部分課題都形容為“徒勞無益的工作”，而為SCI項目組工作的人也都被他稱為“投機分子”。但即便是舉足輕重的中情局局長，也不能在戰略規劃方面影響到美國當局對于人工智能技術研發的渴望程度，這實際上也從一定程度上反映了當時美國人對于AI技術的高度認可。

除了政府方面強有力的資金支持外，專業領域的工作人員在這一時期內也做出了重要貢獻。就如同明斯基所說的那樣，沒有人希望關于人工智能的資助和開發，被看作是一件單純的國際化競爭的結果，這是一名從業者應該要堅持的工作，同時也是他的自尊。正是在這一理念的鼓舞下，在這一時期內，關于AI技術的理論取得了重大突破：1982年，物理學家約翰·霍普菲爾德在前人的基礎上提出了新型神經網絡算法——霍普菲爾德網絡；幾年之后，大衛·魯姆哈特等人又提出了大名鼎鼎的BP神經網絡。這些理論的出現，讓之前遭受冷落的聯結主義重獲新生，人工智能的蓬勃發展也得到了理論上的支持。此外，在朋友的幫助下，魯姆哈特還將自己的學術見解整理成文集出版。這樣一來，整個行業的學術交流也受到了極大的推動。

可以說，在這一時期內，政府方面對于人工智能技術開發的扶持是非常熱情的。在此期間，不單單像日本這樣的世界強國敢于抽調大量資金來支持這個“既不穩定且包含過多未知性因素”的項目，就連當時全國GDP僅有日本一半的英國也無比豪邁地劃撥了3．5億英鎊的巨款來支持新項目。而像美國這樣的頂級強國，甚至將人工智能技術的研究做到“科幻”的級別也在所不惜。而在大量的資金配合下，學術界內部也不甘人后，爆發出了強勁的戰斗力。對于明斯基、霍普菲爾德、魯姆哈特等人來說，他們需要證明的不單純是有關于人工智能的學術理念，同時還負載著為AI技術正名的重任。因為從一定意義上來說，大量的政府資助，讓人工智能戴上了“國際競爭產物”的帽子。而這卻是長期從事人工智能開發工作的專家和學者們不愿意看到的。所以在外力和內因作用的雙重推動之下，AI理論技術取得了令人稱道的成果，而“霍普菲爾德網絡”和“BP反傳算法”都為之后的研究提供了更為寬闊的平臺和視角。這對于整個人工智能歷史的發展是有重大意義的。